JAX 是机器学习 (ML) 领域的新生力量，它有望使 ML 编程更加直观、结构化和简洁。 在机器学习领域，大家可能对 TensorFlow 和 PyTorch 已经耳熟能详，但除了这两个框架，一些新生力量也不容小觑，它就是谷歌推出的 JAX。很对研究者对其寄予厚望，希望它可以取代 ...

众所周知，在机器学习框架领域，PyTorch、TensorFlow已分别成为目前学界和业界使用最广泛的两大实力玩家，而紧随其后的Keras、MXNet等框架也由于其自身的独特性受到开发者的喜爱。 2020年上半年，数个“国产”AI框架渐次宣布开源，讨论的热度一直在持续。

总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

以后，Keras 适用的框架只会越来越多。 Keras 出新库了，这次是 Keras Core，我们可以将其理解为 Keras 3.0 预览版，预计今年秋天正式发布。 总结而言，这次 Keras Core 对 Keras 代码库进行了完全重写，除了 TensorFlow 之外，它还将 Keras API 引入 JAX 和 PyTorch。 现在，Keras ...

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...